메타 Muse Wonder·Full, 모델 차이와 주가·메모리 산업 영향
Meta의 Muse Wonder·Full 은 긴 작업을 수행하는 AI 에이전트용 모델입니다. 장기 코딩에는 강점이 있지만, Meta 주가와 메모리 산업의 영향은 실제 사용량·매출·작업당 비용에 달려 있습니다. 기준일: 2026-10-14 KST · 발표일: 2026-10-12 · 공식 명칭은 ‘Wonder Full’이며 ‘Wonderful’이라는 별도 모델이 아닙니다. 이 글의 비교는 공개 자료 분석이며 직접 실행한 모델 테스트가 아닙니다. 목차 — 먼저 정의, 그다음 차이와 영향 Wonder와 Full: 무엇이 공개됐나 Active Memory·Active Focus: 무엇에 쓰나 다른 모델과의 차이: 잘하는 일과 평가 조건 Meta 주가: 매출 기회와 비용 부담 AI·메모리·데이터센터 산업의 변화 요약과 앞으로 확인할 지표 핵심 용어의 한 줄 정의 AI 에이전트: 목표를 받고 도구를 사용해 여러 단계의 일을 수행하는 시스템입니다. Active Memory: Meta가 부르는, 대화를 넘어 중요한 사용자 정보를 기억하고 필요한 때 찾아 쓰는 능력입니다. Active Focus: Meta가 부르는, 장애물이나 새 조건을 만나도 목표를 향해 작업을 이어가는 능력입니다. 컨텍스트 윈도: 모델이 한 번의 추론에서 다룰 수 있는 입력·대화 문맥의 범위입니다. HBM: AI 가속기 등에서 쓰는 고대역폭 메모리입니다. KV 캐시 는 토큰 생성 때 이전 문맥 계산을 재사용하는 데이터이며, 둘은 기능과 장치를 가리키는 서로 다른 말입니다. CapEx: 서버·설비 등에 쓰는 자본적 지출입니다. 지출 시점의 현금 부담과 이후 감가상각 비용을 함께 봅니다. 1. Wonder와 Full, 무엇이 공개됐나 Wonder는 API와 Muse Code로 제공되는 모델이고, Full은 Muse Code에서 제공되는 더 높은 성능 지향의 모델입니다. Meta의 발표는 Full을 일반 API로도 사용할 수 있다고 설명하지 않습니다. 모델...